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据预测，到2026年，多达90%的在线内容可能由AI合成。我们已目睹合成内容被用于传播虚假信息、威胁民主进程；即便并非出于恶意，其庞大的体量也往往会掩盖真实的人类声音。合成内容并非毫无价值，例如在处理人类难以实时处理的高速数据流时，它能高效分析并提炼洞见。然而一旦被用来取代人类的思考与经验，它便失去了真实性，还可能让我们淹没在大量平庸、低价值的信息洪流中。2026年，对于那些真正拥有宝贵经验可分享的人而言，面临的挑战将是如何找到方法，确保自己的创造力与人类声音能超越“AI垃圾内容”的浪潮，始终被看见。
即便是AI最坚定的支持者，如今也无法忽视它激增的能源需求。美国能源部预测，到2028年，数据中心的能源消耗量将达到全美电力消耗的12%。因此，寻找更清洁、更可持续的能源来源，也变得比以往任何时候都更为迫切。到2026年，能源挑战将成为AI相关讨论的核心话题。这不仅涉及AI技术创新，例如提升为数百万处理器供电与散热的系统效率，以应对海量数据处理需求；还将涉及创新能源生产方式的探索，比如英国罗尔斯-罗伊斯公司正在研发的小型核电站。
