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作为小米AIoT战略的关键落子，Miloco的核心竞争力源于其搭载的自研端侧视觉语言模型MiMo-VL-Miloco-7B。该模型基于小米4月发布的MiMo-VL-7B优化升级，具备强大的视觉-语言融合能力，能让智能家居系统从“被动响应”升级为“主动理解”。与传统智能家居需手动设置繁琐规则不同，用户只需用日常语言表达需求，系统即可完成多设备协同操作——例如说出“我要读书了”，模型便会通过摄像头识别场景，自动开启台灯、调暗主灯并播放舒缓白噪音；若询问“我的猫在哪”，系统能快速定位画面中的宠物并反馈位置。
这一智能体验的实现，依托于Miloco构建的“硬件-能力-应用-用户”四层完整架构。硬件层以米家摄像头为核心视觉源，搭配x64架构、英伟达30系列及以上GPU和16GB以上存储的设备即可满足部署需求，大幅降低用户使用门槛；能力平台层提供多模态理解、空间建模等底层技术支撑；应用层作为“决策中枢”负责需求解析与设备调度；用户层目前支持WebUI交互，后续将接入App进一步提升便捷性。截至2025年6月，小米AIoT平台已连接IoT设备数达9.89亿台，涵盖摄像头、音箱、灯具等全品类产品，为Miloco的落地提供了庞大的硬件基础。
生态开放性则让Miloco突破了品牌壁垒。通过标准化MCP协议封装，该方案不仅与米家生态无缝融合，还实现了与全球最大开源智能家居社区Home Assistant的打通，同时开放接口支持第三方IoT平台接入。目前Miloco已在GitHub上线并面向全社会开源，开发者可自由修改架构各层能力，探索跨品牌设备联动的创新场景——例如联动第三方空气净化器与米家温湿度传感器，实现“湿度超标自动换气”的定制化功能。
