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专利摘要显示，本申请涉及图片生成技术领域，提供大模型的训练方法、基于大模型的图片生成方法及装置，包括：获取多张建筑物的室内空间设计样本图片；对样本图片进行有重叠的裁切，得到裁切后的图片，对裁切后的图片进行打标处理，得到第一打标图片；确定第一打标图片中，所包含的物体的名称，并根据名称，搜索包含物体的图片；将包含物体的图片进行打标处理，得到第二打标图片；基于第一打标图片和第二打标图片，对大模型进行训练，得到训练后的大模型。由此，可确保大模型训练所需的数据集的丰富性，使模型更好地理解建筑物的室内空间设计(如展馆设计)中复杂元素的关系与布局，从而根据大模型生成出更符合实际需求的高质量展馆设计效果图。
